SLR Metode Paling Populer Prediksi Harga Cryptocurrency dengan Mechine Learning dan Deep Learning

Abstract

Cryptocurrency adalah mata uang digital atau virtual yang digunakan sebagai metode pertukaran digital dan transfer aset. Alasan mengapa cryptocurrency diperkenalkan adalah untuk mengatasi ketidaksempurnaan sistem moneter yang ada. Terutama, cryptocurrency memiliki harga yang tidak stabil, dapat ditandai dengan jumlah transaksi dan perubahan harga yang signifikan. Ini telah menantang banyak peneliti untuk mengembangkan model yang dapat memprediksi harga cryptocurrency. Pedoman dalam melakukan review bersifat wajib agar proses akan terarah dan tidak terjadi kesalahan dalam penerapan review. Berdasarkan Systematic Literature Review(SLR), dapat disimpulkan bahwa sebagian besar penelitian yang ditinjau telah menggunakan metode terbaik untuk memprediksi harga cryptocurrency. Metode yang populer digunakan untuk memprediksi harga cryptocurrency dalam jangka waktu yang telah ditentukan adalah metode LSTM (Long Short-Term Memory) dengan 10 makalah. Metode populer kedua yang digunakan adalah GRU (Gated Recurrent Unit) dengan 5 makalah. dan metode ketiga adalah SVM (Support Vector Machine) dengan 3 makalah. Dari tinjauan sistematis, dapat disimpulkan bahwa metode GRU dan LSTM telah mencapai akurasi yang tinggi dalam hal prediksi harga cryptocurrency.

 Cryptocurrency is a digital or virtual currency used as a method of digital exchange and transferring assets. The reason why cryptocurrency was introduced is to address the imperfections of the existing monetary system. Primarily, cryptocurrency has an unstable price, it can be characterized by the number of transactions and significant price changes. It has challenged many researchers to develop models that can predict cryptocurrency prices. Guidelines in conducting reviews are mandatory so that the process will be directed and there are no errors in the application of the review. Based on the Systematic Literature Review (SLR), it can be concluded that most of the research reviewed has used the best method to predict cryptocurrency prices. The popular method used to predict cryptocurrency prices within a predetermined period of time is the LSTM (Long Short-Term Memory) method with 10 papers. The second popular method used is GRU (Gated Recurrent Unit) with 5 papers. and the third method is SVM (Support Vector Machine) with 3 papers. From the systematic review, it can be concluded that GRU and LSTM methods have achieved high accuracy in terms of cryptocurrency price prediction.